Prophétie quelquefois attribuée à Albert Einstein

L’appellation intelligence artificielle (IA) est la source de bien des fantasmes d'apocalypse ou de paradis lorsqu’elle peut faire accroire qu'il s'agit d'une intelligence, mais "en mieux". L'IA moderne travaille essentiellement à partir de corrélations tirées de l'analyse statistique de millions - voire de milliards - de données. Il convient donc de s’interroger sur le rôle des corrélations dans la genèse de l'intelligence, humaine comme artificielle. Or, qu’elles soient causales ou pas, les corrélations permettent de prévoir, ce qui suffit dans bien des cas. Mais permettent-elles de comprendre, et surtout d'expliquer ? Est-ce même encore nécessaire, à l’heure des Big Data ?

SOMMAIRE
Préface
– Introduction –
1. Science « dure », science « molle » –
2. L’intelligence de l’IA en questions –
3. L’intelligence humaine en questions –
4. L'IA et les fake-news –
5. La prévision est un art difficile surtout pour le futur –
Épilogue. L’IA, la COVID-19 et la crise
– Bibliographie
– Index

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Krivine Hubert : L'IA peut-elle penser ? mirage ou miracle de l'intelligence artificielle
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Krivine Hubert : L'IA peut-elle penser ? mirage ou miracle de l'intelligence artificielle
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"Les machines un jour pourront résoudre tous les problèmes, mais jamais aucune d’entre elles ne pourra en poser un !"
Prophétie quelquefois attribuée à Albert Einstein

L’appellation intelligence artificielle (IA) est la source de bien des fantasmes d'apocalypse ou de paradis lorsqu’elle peut faire accroire qu'il s'agit d'une intelligence, mais "en mieux". L'IA moderne travaille essentiellement à partir de corrélations tirées de l'analyse statistique de millions - voire de milliards - de données. Il convient donc de s’interroger sur le rôle des corrélations dans la genèse de l'intelligence, humaine comme artificielle. Or, qu’elles soient causales ou pas, les corrélations permettent de prévoir, ce qui suffit dans bien des cas. Mais permettent-elles de comprendre, et surtout d'expliquer ? Est-ce même encore nécessaire, à l’heure des Big Data ?

SOMMAIRE
Préface
– Introduction –
1. Science « dure », science « molle » –
2. L’intelligence de l’IA en questions –
3. L’intelligence humaine en questions –
4. L'IA et les fake-news –
5. La prévision est un art difficile surtout pour le futur –
Épilogue. L’IA, la COVID-19 et la crise
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ÉDITION : avril 2021

Ce produit a été ajouté à notre catalogue le vendredi 09 avril, 2021.
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